鋼鐵行業(yè)設備運行工況多為低速重載、變速變載、間隙式運行，故障診斷主要通過人工分析實現，設備管理人員或專職點檢員需通過設備狀態(tài)波形、變化趨勢、頻譜等分析工具，結合設備機械傳動結構，旋轉部件參數等信息，采用人工識別的方式實現設備故障定位診斷，這種人工運維診斷方式不僅損耗人力物力，運維成本也很高。如何實現設備狀態(tài)遠程監(jiān)控、故障遠程診斷等已成為鋼鐵行業(yè)設備管理亟待解決的問題。

　　

　　重慶鋼鐵區(qū)域位置覆蓋面廣，設備分散、體量大，采取定期保養(yǎng)、維修以及事后故障維修模式，依賴于人工巡檢進行設備隱患排查?？催^《西游記》的人都知道，孫悟空有一手“懸絲診脈”的本領，可通過一根細絲給另一房間的人隔空看病。如今，重慶鋼鐵正在進行設備遠程運維平臺建設，該平臺充分利用先進的工業(yè)互聯網技術，可實現設備狀態(tài)遠程監(jiān)控、設備遠程故障診斷、設備事件報警推送、歷史數據分析等功能，達到設備遠程云監(jiān)控，遠程云運維，設備全生命周期云端管理，讓“懸絲診脈”成為現實 !

　　

　　重慶鋼鐵設備遠程運維平臺于2021年11開始建設，目前完成了8臺模型服務器和5臺數據采集服務器安裝及現場13個數據采集站建設。設備遠程運維平臺利用現場13個數據采集站，將物流運輸部碼頭浮吊、堆取料機，煉鐵廠焦爐、燒結機、高爐，煉鋼廠轉爐、精煉、連鑄設備，軋鋼廠加熱爐、軋機系統(tǒng)、精整，能源環(huán)保部能源介質及發(fā)電設備等共計11182臺多套設備利用網絡接入了設備遠程運維工業(yè)互聯網平臺內。

　　設備遠程運維平臺首先需采集設備運行的狀態(tài)參數，包括設備的振動、溫度，以及轉速、電流、壓力等設備實時運行狀態(tài)信息，利用統(tǒng)一工業(yè)數據中臺服務，實現海量實時數據、設備管理、運維等全要素數據的融合和管理，以可視化的工廠建模平臺快速完成工廠、產線、設備、部件的數字孿生體構，再通過平臺向導式幫助設備管理人員完成智能診斷、預警等工作。隨著現場設備接入不斷增多，重慶鋼鐵智能運維體系正逐步形成。

　　設備遠程運維平臺的核心“智能診斷模型”是由眾多專家的經驗、知識庫固化形成。通過采集的設備運行原始數據，利用機理模型和診斷模型實時計算、對比、分析，再通過數據關聯提升故障分析的準確性，實現自動診斷。重慶鋼鐵遠程運維平臺目前已建立了焦化煤氣風機、燒結主軸風機、高爐主皮帶、轉爐、連鑄大包回轉體等15套智能診斷模型。

　　為更好的實時監(jiān)控公司設備運行狀態(tài)，重慶鋼鐵開發(fā)了移動APP管理平臺。借助設備遠程運維移動APP管理平臺，重慶鋼鐵可以打破空間限制、精確傳達精簡信息，實時接收參數預警、設備故障預警、診斷報告等信息，各種數據詳情和歷史趨勢盡在“掌”握，最終將實現讓設備開口說話，足不出戶即可監(jiān)控所有設備，真正使設備管理智慧起來！

　　

　　重慶鋼鐵智能化設備運維平臺建設分3期完成，目前已完成一期項目建設，二、三期項目將擴大現場設備接入范圍、提升智能診斷模型應用數量，實現重要設備100%接入遠程運維平臺目標。

　　

　　該平臺建設完成后，將大幅提升重慶鋼鐵的設備安全監(jiān)測、分析預警能力，為實現少人運維，減少運維成本，提高設備運行的可靠性提供強大支撐，使設備管理由計劃維修向預測性維修和主動性維修大步邁進。（李波  鄔香）