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【直擊中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+推進大會】鋼鐵智能制造核心——數(shù)字感知系統(tǒng)

2019-09-27 10:56:00

中國冶金報 中國鋼鐵新聞網(wǎng)

實習記者 陳曦

 

  927日,由中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會、唐山市人民政府指導,中國冶金報社、唐山市工業(yè)和信息化局主辦,遷安市九江線材有限責任公司協(xié)辦的2019(第五屆)中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+推進大會在唐山召開。中國冶金報社黨委書記、副社長陳洪飛主持會議。

  會上,東北大學教授、中國工程院院士王國棟作了《鋼鐵智能制造平臺與信息物理系統(tǒng)》的主題演講。

  王國棟在講話中指出,冶金行業(yè)特點是全流程黑箱,流程行業(yè)智能制造的核心任務是建立CPS系統(tǒng)的數(shù)字孿生。而現(xiàn)有的系統(tǒng)問題主要為以下三個方面:

  ?一是鋼鐵行業(yè)是多工序、長流程的流程工業(yè),鋼鐵生產(chǎn)過程為 全流程黑箱,冶煉反應器內(nèi)部、連鑄和軋制工件內(nèi)部 的化學反應和物理變化以及相關的重要參數(shù),看不見、摸 不到、測不出,實時、內(nèi)部信息感知極度缺乏。

  ?二是目前系統(tǒng)中使用的模型大多理論模型或經(jīng)驗模型,存在嚴 重的不確定性,預報精度差,難以實現(xiàn)高精度的動態(tài)協(xié)調(diào) 控制,并進而導致控制決策的粗獷性甚至是盲目性。

  ?三是由于工藝條件、設備運行狀態(tài)變化引起生產(chǎn)工況發(fā)生復雜 變化,過程輸入條件、狀態(tài)變量和控制目標之間關系復雜

  復雜的全黑箱系統(tǒng),實時信息極度缺乏,不確定性、 強烈非線性等問題,目前國內(nèi)外尚未提出理想解決方案。

  但數(shù)字感知為我們利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、AI 等現(xiàn)代信息技術攻克以往無法逾越的障礙,提供了全新的思路和可行的方法,對冶金等(黑箱)行業(yè)的精準感知及控制提供理想的解決方案。

  王國棟更詳細的講道,在信息流的控制下,物質(zhì)流與能量流發(fā)生化學反應或物理 作用,因此以足夠的精度求解基于物理-化學反應的數(shù)學模型,可以獲得物質(zhì)流、能量流、信息流的統(tǒng)一解。由于鋼鐵行業(yè)數(shù)學模型的不確定性、強非線性、極其復雜性,必須 采用數(shù)學模型與AI/大數(shù)據(jù)結合的方式,以數(shù)學模型為基礎主線, 以人工智能及實測大數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)學模型,高效率地實現(xiàn)高精度數(shù)字感知,破解鋼鐵行業(yè)黑箱系統(tǒng)。

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網(wǎng)

編輯:陳曦

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