談鋼鐵業(yè)智能化技術(shù)的推進(jìn)與決策
寶鋼中央研究院智能制造研究所首席研究員 杜斌
參加這次討論使我深刻感受到了中國鋼鐵人要為世界鋼鐵業(yè)技術(shù)發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)的強烈愿望和時代要求。大家暢談“留下中國人技術(shù)印記”這個重大話題,既站在鋼鐵強國的高度,又選擇“未來智能信息系統(tǒng)”這個具體案例,讓我們進(jìn)一步看到這種愿望正在與具體行動的加速結(jié)合。我作為專業(yè)人士很受鼓舞,也將認(rèn)真傾聽和學(xué)習(xí)。
2015年來,鋼鐵業(yè)把智能化作為戰(zhàn)略方向和核心的技術(shù)抓手,鋼鐵企業(yè)、相關(guān)大學(xué)和技術(shù)公司都投入了極大的熱情,取得了令人矚目的成就,形成了初步的技術(shù)生態(tài)。但正是由于熱門,網(wǎng)上也流傳一句調(diào)侃的話:“智能化是個筐,什么都往里面裝”。其實,不同鋼鐵企業(yè)的階段和技術(shù)基礎(chǔ)不同,面對這種快速到來的新技術(shù)浪潮和錯綜復(fù)雜的需求,企業(yè)智能化相關(guān)的決策者在怎樣選擇、推進(jìn)和決策智能化工作方面一定頗具難度。作為在鋼鐵自動化智能化領(lǐng)域工作了一輩子的專業(yè)人士,應(yīng)該努力提出一些建議供大家參考。為此,本人完成了一篇名為《鋼鐵業(yè)智能化技術(shù)推進(jìn)與決策的思考》的長文,從多方面探討了鋼鐵業(yè)智能化技術(shù)的決策要素和推進(jìn)方法等,該文擬于近期在《中國冶金報》發(fā)表。
今天,借這個機會也聊一下這個話題。主要講文章中說到的兩個方面:一是分類梯度推進(jìn)問題,二是企業(yè)智能化決策的注意事項。希望對鋼鐵業(yè)智能化推進(jìn)者有所幫助。
由于企業(yè)的自動化信息化基礎(chǔ)不一樣,不宜都以一個模式進(jìn)行智能化工作。換句話說,自動化、信息化與智能化要采取不同的技術(shù)和管理推進(jìn)方法,我們認(rèn)為雖然自動化和信息化適合大面積推進(jìn),而智能化則需要逐步進(jìn)行。針對這三者,結(jié)合寶鋼的實踐,這里給一個簡單的順序:先自動化(包括各類自動化裝置、過程控制系統(tǒng)等,這些投入對現(xiàn)代鋼廠必不可少的),再模型化(這里主要指二級控制模型),因為過程控制模型要比現(xiàn)在的智能化技術(shù)對制造的作用更直接更準(zhǔn)確更成熟,這個認(rèn)識是來自寶鋼十多年持之以恒的“數(shù)模推進(jìn)”的集體智慧。與之平行的就是先信息化,再智能化。筆者在寶鋼研究院的團隊2003年介入當(dāng)下的鋼鐵業(yè)智能化領(lǐng)域,根據(jù)寶鋼的實踐,智能化技術(shù)價值在信息層面得到了廣泛驗證,是性價比高、風(fēng)險低、適應(yīng)性較強的技術(shù)群??梢灶A(yù)見,未來的鋼鐵業(yè)宏觀變化(如集團化、供應(yīng)鏈一體、制造柔性、新材料拓展等)離不開這些技術(shù)的支撐。
關(guān)于智能化工作決策的注意事項,談四點體會供大家參考。第一,考慮到智能化技術(shù)很新,智能化不同于自動化和信息化,絕大多數(shù)過往畢業(yè)的鋼廠各級決策者并不深刻了解這個領(lǐng)域,也缺乏豐富的實踐檢驗。因此,決策時要尊重內(nèi)行,不被“各類展覽和媒體段子”迷糊了眼睛。數(shù)年來,我有幸接觸過很多行業(yè)內(nèi)國企民企的相關(guān)計劃,在智能化領(lǐng)域的確存在一定程度的盲目性。當(dāng)然,現(xiàn)在很多企業(yè)內(nèi)部缺乏真正的智能化專家和內(nèi)行,但可以從行業(yè)里面找到。對于中小鋼鐵企業(yè),行業(yè)協(xié)會、特別是冶金自動化學(xué)會可以進(jìn)一步加強這方面的服務(wù)和技術(shù)引導(dǎo)。第二,智能化的需求要認(rèn)真識別和尋找,這個識別的過程要多專業(yè)(如工藝+控制+智能化)的工程師一起討論和論證,才能選出有價值的東西,使得投入不盲目,可實現(xiàn)性高。僅僅由現(xiàn)場工藝或者制造工程師提出的方案很可能存在技術(shù)可行性方面的問題,也不容易找到最合適的優(yōu)化空間。同時,要依靠內(nèi)行識別社會可獲得技術(shù)的真實價值,不被忽悠。第三,不追熱點,當(dāng)下各種形形色色的熱點往往來自商業(yè)和純學(xué)術(shù)背景,與工業(yè)實際問題差距較大,直接引用難免出錯。對于鋼鐵業(yè)智能化工作,我喜歡寶武提出的“四個一律”和“三跨融合”,喜歡鞍鋼提的“數(shù)字化”這些直截了當(dāng)?shù)募夹g(shù)用語。不喜歡學(xué)術(shù)性強,如“數(shù)字孿生”“工業(yè)元宇宙”等,雖然它們本身沒有錯,但對鋼鐵業(yè)針對性低,令大多數(shù)非專業(yè)工程師費解,且內(nèi)涵外延不清。我們是實業(yè),花樣繁多或者一年一變的技術(shù)概念其實弊大于利。第四,充分意識到智能化是一個漫長的挑戰(zhàn),企業(yè)要“路、車、司機”平衡發(fā)展才是效率最高的。這里“路”指的是信息化基礎(chǔ)設(shè)施,“車”指選擇做什么課題,“司機”則是指企業(yè)內(nèi)部的人才和培訓(xùn)。培訓(xùn)要堅持“必要性、實用性和適度完整性”,不必“高大全”。本人參加過多次對企業(yè)工程師的培訓(xùn)交流,深切感受到了由于專業(yè)的差異和大工作負(fù)荷等因素,培訓(xùn)內(nèi)容過多過深會讓非專業(yè)的工程師望而生畏,效果可能反而事倍功半。另外,建議培訓(xùn)重點應(yīng)該是中青年員工,可能的話要學(xué)習(xí)一門計算機語言,我們向?qū)氫摴煞萃扑]的是Python。