作為推動AI應(yīng)用大規(guī)模落地的關(guān)鍵力量,深度學(xué)習(xí)框架的重要性日益凸顯?!吧疃葘W(xué)習(xí)框架在人工智能技術(shù)體系中,處于貫通上下的腰部位置,它下接芯片、上承應(yīng)用?!?月31日 ,在百度AI開放日《AI呀,我去!》第五期活動上,百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍系統(tǒng)分享了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的競爭格局、中國自研深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展突破和未來趨勢。
和PC時代的操作系統(tǒng)Windows、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的IOS和安卓類似,深度學(xué)習(xí)框架是智能時代的操作系統(tǒng),它和芯片一起共同構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。在“十四五”規(guī)劃中,“深度學(xué)習(xí)框架”被列入“新一代人工智能”領(lǐng)域,成為國家重點(diǎn)支持的前沿創(chuàng)新技術(shù)。
當(dāng)前,人工智能進(jìn)入大規(guī)模落地階段,越來越多的開發(fā)者和企業(yè)正在基于國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺開展智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)用。
據(jù)了解,深度學(xué)習(xí)框架正在讓AI應(yīng)用變得更簡單?;谏疃葘W(xué)習(xí)框架,企業(yè)可以根據(jù)自身行業(yè)的特點(diǎn)和場景需要,更快更便捷地開發(fā)AI應(yīng)用,不再需要從0到1地搭建地基,極大提升了產(chǎn)業(yè)智能化的效率和水平。自2013年開始,全球人工智能學(xué)術(shù)界以及產(chǎn)業(yè)界各研發(fā)主體陸續(xù)開源旗下自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架,并以框架為核心搭建人工智能開放平臺,推動人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立。以Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch兩款深度學(xué)習(xí)框架為代表的深度學(xué)習(xí)框架起步早、發(fā)展快,占據(jù)了業(yè)界主導(dǎo)地位。
2017年,國家發(fā)改委正式批復(fù),籌建深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室,中國深度學(xué)習(xí)框架逐步從國際競爭中突圍。2021年,IDC報告顯示,中國首個開源開放的深度學(xué)習(xí)平臺百度“飛槳”,在中國深度學(xué)習(xí)市場中的綜合份額已超越其他國際巨頭。我國人工智能技術(shù)開發(fā)者和使用者不必依賴于國外平臺,同時可進(jìn)一步依托國產(chǎn)平臺培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
然而,中國自研深度學(xué)習(xí)框架想要在國際競爭中取得領(lǐng)先,還有很長的路要走。馬艷軍指出,當(dāng)前中國深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展仍需突破三大關(guān)鍵點(diǎn):技術(shù)實力、功能體驗、生態(tài)規(guī)模。
首先,技術(shù)創(chuàng)新方面,深度學(xué)習(xí)框架的研發(fā)需要人工智能領(lǐng)域底層技術(shù)人才,我國在這一領(lǐng)域的儲備仍有不足。
其次,在應(yīng)用體驗方面,由于中國是全球產(chǎn)業(yè)鏈最為完備的國家,產(chǎn)業(yè)體系復(fù)雜,中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫在眉睫。但在應(yīng)用AI、促進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中,僅一項技術(shù)應(yīng)用,從實驗室到產(chǎn)業(yè)落地就至少需要3至6個月時間,一個低門檻甚至零門檻的開發(fā)平臺極為重要。
在開發(fā)應(yīng)用生態(tài)方面,深度學(xué)習(xí)是一個典型的共創(chuàng)型技術(shù)領(lǐng)域,只有構(gòu)建了自己的生態(tài)才實現(xiàn)持續(xù)迭代和發(fā)展。然而構(gòu)建生態(tài)周期長、成本高,而且只有當(dāng)國產(chǎn)框架的技術(shù)和功能體驗足以滿足開發(fā)者的需求時,才有機(jī)會培育起自主創(chuàng)新的AI開發(fā)應(yīng)用生態(tài)。
在全球深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,國外開發(fā)者主要基于TensorFlow、PyTorch、MxNet等國外深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行人工智能算法、模型的開發(fā)、訓(xùn)練與部署。中國人工智能企業(yè)開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架在社區(qū)繁榮度、開發(fā)者數(shù)量等方面還存在一定差距。
以飛槳為代表的中國深度學(xué)習(xí)框架正在發(fā)展成為更適合產(chǎn)業(yè)需求、更受中國開發(fā)者歡迎的開源開放平臺。一方面,中國深度學(xué)習(xí)框架不斷扎根實際應(yīng)用場景,牢牢抓住了開發(fā)者和企業(yè)智能化升級的需求,降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻。另一方面,中國深度學(xué)習(xí)框架與更多芯片廠商深度適配并融合,形成了軟硬協(xié)同優(yōu)勢。
“中國企業(yè)和產(chǎn)業(yè)有自身的特點(diǎn),例如在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融等領(lǐng)域,中國企業(yè)對AI技術(shù)的需求有其獨(dú)特性。國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架,如果既能在功能上大量滿足中國產(chǎn)業(yè)需求,同時又低門檻、簡單易開發(fā),那將有很大機(jī)會在產(chǎn)業(yè)級落地上實現(xiàn)彎道超車。”馬艷軍表示。
以百度飛槳為例,經(jīng)過對大量真實生產(chǎn)場景的反復(fù)打磨,已經(jīng)能夠使傳統(tǒng)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)高性能開發(fā)、大規(guī)模訓(xùn)練、不同場景和不同軟硬件平臺敏捷部署。目前,飛槳已經(jīng)和包括百度昆侖芯、華為昇騰、英特爾、英偉達(dá)在內(nèi)的22家國內(nèi)外硬件廠商,完成了31種芯片的適配和優(yōu)化,覆蓋全部國內(nèi)外主流芯片,幫助企業(yè)降本增效。數(shù)據(jù)顯示,目前,飛槳平臺已經(jīng)匯聚了406萬開發(fā)者,創(chuàng)建了47.6萬個 AI模型,累計服務(wù)15.7萬企事業(yè)單位,覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理、交通、金融等領(lǐng)域。
隨著當(dāng)前中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,中國深度學(xué)習(xí)框架的生態(tài)布局正在工業(yè)、交通、能源、城市等千行百業(yè)“開花結(jié)果”。以智慧交通領(lǐng)域為例,高鐵接觸網(wǎng)掛異物導(dǎo)致列車晚點(diǎn)的事件時有發(fā)生,一塊小小的異物,就可能影響上百萬人的出行。此前,依靠傳統(tǒng)的人工巡檢需要每天每條線路安排10到20名軌道檢修工,不但人工成本高,還很難保證及時地檢測與處理。經(jīng)過一些嘗試后,成都國鐵最終采用飛槳研發(fā)了一套“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)”,實現(xiàn)了對軌道缺陷全天候的智能判斷。一套飛槳智能巡檢系統(tǒng),讓城市的守護(hù)者不必再披星戴月。
馬艷軍介紹稱,隨著中國深度學(xué)習(xí)框架的開源開放以及更大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地,未來中國深度學(xué)習(xí)框架的應(yīng)用場景將會更加豐富,成本和門檻也會進(jìn)一步降低。同時,深度學(xué)習(xí)框架將與科學(xué)計算、量子計算、生命科學(xué)等更多前沿產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合創(chuàng)新。
“盡管深度學(xué)習(xí)框架屬于高投入、長周期、搶生態(tài)的競爭,但已經(jīng)得到國家和企業(yè)的戰(zhàn)略性支持,是開啟下一個AI時代的鑰匙?!榜R艷軍說。