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百度智能云沈抖:AI正深入工業(yè)生產(chǎn)核心場景

2022-08-04 09:58:00

  “以人工智能為核心的新技術(shù),正在與工業(yè)加速融合,創(chuàng)造出新場景、新范式、新價值。”8月3日,2022 AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇上,百度執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群組負(fù)責(zé)人沈抖表示,隨著智能云的AI技術(shù)深耕和深入工業(yè)場景,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將邁向工業(yè)智能的新時代。
  在“中國智造”、“中國質(zhì)造”、“中國創(chuàng)造”錨定了中國制造轉(zhuǎn)型升級方向的背景下,AI和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用,已成新發(fā)展階段制造業(yè)現(xiàn)代化、數(shù)字化、智能化發(fā)展的必由之路。沈抖表示,現(xiàn)在人工智能已經(jīng)走出封閉的實驗室,深入工業(yè)領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)場景,幫助企業(yè)實現(xiàn)智能決策,給行業(yè)帶來實際成效。
  深入生產(chǎn)核心場景,是AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來切入路徑,是通過云化服務(wù)對設(shè)備、人員、原料等各類生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)進行深度分析,繼而面向未來工業(yè)場景提供智能解決方案,幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。
  “百度智能云在火力發(fā)電空冷島項目中,利用深度學(xué)習(xí)算法預(yù)測機組工況,通過實時調(diào)節(jié)風(fēng)機轉(zhuǎn)速參數(shù),每生產(chǎn)1度電能夠降低1.55克標(biāo)準(zhǔn)煤能耗,折算到全國,1年碳減排的潛力可達600萬噸?!鄙蚨墩J(rèn)為,AI應(yīng)用正從最初的視覺質(zhì)檢、智能客服、路線規(guī)劃等相對外圍的需求場景,向工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗效率提升、安全運行管理等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域突破。類似這種生產(chǎn)效率的提升,是無法通過傳統(tǒng)的人工來實現(xiàn)的。
  帶動產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級,是AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的必然伴生過程。AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既是企業(yè)轉(zhuǎn)型的智能底座,也是區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級的智慧引擎,能以鏈主企業(yè)為抓手,將設(shè)備接入、協(xié)議解析、邊緣計算、大數(shù)據(jù)分析、可視化開發(fā)等創(chuàng)新技術(shù)的效用輻射到產(chǎn)業(yè)鏈上下游。
  正如沈抖所說的,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對行業(yè)的價值不僅體現(xiàn)在單個企業(yè)的效率提升,更體現(xiàn)在通過數(shù)字化手段實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同發(fā)展。在面向全流程綜合集成應(yīng)用和多領(lǐng)域系統(tǒng)應(yīng)用拓展的過程中,AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會為全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智能感知、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)分析等能力支撐。
  助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)的效率和競爭力,是AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的長期目標(biāo)?!巴苿又行∑髽I(yè)少花費、甚至免費上云,讓企業(yè)能夠低成本的使用智能化應(yīng)用,嘗到使用人工智能的甜頭?!鄙蚨墩J(rèn)為,新型基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,企業(yè)進行大規(guī)模計算成本將不斷降低,中小企業(yè)將迎來數(shù)字化新機遇。
  現(xiàn)實中,制造業(yè)普遍存在著供給與市場需求適配性不高、供應(yīng)鏈穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)等痛點。在嵌入了云智一體的新基建持續(xù)完善的當(dāng)下,AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展技術(shù)方案和應(yīng)用模式的可復(fù)制性、可推廣性正不斷強化,正如沈抖說的“中小企業(yè)通過使用基于公有云的算力和智力,實現(xiàn)從數(shù)字化驅(qū)動階段發(fā)展到智能化牽引的新階段”。
  從現(xiàn)實問題入手,百度智能云利用深度學(xué)習(xí)算法預(yù)測機組工況幫助火力發(fā)電企業(yè)降低能耗,利用開物平臺幫供應(yīng)鏈上下游企業(yè)打通、實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群層面的供需協(xié)同和產(chǎn)能共享,利用飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺幫中小企業(yè)低成本使用基于公有云的算力和智力,就為AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值呈現(xiàn)提供了范本,類似的智能化技術(shù)牽引,也讓制造業(yè)享受到了AI加持下的紅利。
  《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確提出,2025年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的普及率要達到45%。專家認(rèn)為,作為中國智造新引擎的AI,必然會在跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合中加速這一過程,將數(shù)字經(jīng)濟時代建設(shè)制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國扣合,最終為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來新動力,為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動能——某種程度上,這已不是未來式,還是現(xiàn)在進行時。

來源:經(jīng)濟日報新聞客戶端

編輯:張雨恬

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