9月14日,2023年中國有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展論壇召開。此次會議由中國有色金屬工業(yè)協(xié)會主辦,華為技術有限公司特邀協(xié)辦,北京安泰科信息股份有限公司承辦,以“推進有色金屬產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級,加速新型工業(yè)化進程”為主題。
國家礦山安全監(jiān)督局非煤礦山安全監(jiān)察司司長李峰,有色協(xié)會黨委常委、副會長陳學森,工業(yè)和信息化部原材料司有色金屬與稀土處處長王中,國家發(fā)改委宏觀經(jīng)濟管理專家委員會秘書長易昌良,華為礦山軍團CEO韓碩,中金嶺南黨委書記、董事長王碧安,中國黃金集團副總裁姜良友等領導出席會議。
論壇上,華為聯(lián)合行業(yè)各界發(fā)布了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的華為智能礦山解決方案以及《金屬礦山數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》。通過盤古礦山大模型、5G遠控、Wi-Fi 6易聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛等技術和應用為產(chǎn)業(yè)賦能。白皮書則由行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合編寫,勾勒金屬礦山數(shù)字化轉(zhuǎn)型從規(guī)劃到建設的全景圖。
韓碩表示:通過行業(yè)內(nèi)專家、伙伴和供應商的共同努力,有色金屬行業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型將能快速落地。
順應數(shù)字化大勢 打破傳統(tǒng)困局
中國是有色金屬大國,礦產(chǎn)資源整體儲量豐富,但金屬品種多、分布廣、開發(fā)利用難度大,行業(yè)的開采、冶煉水平還處在自動化和信息化階段,大部分企業(yè)數(shù)字化智能化水平還很低。
今年8月,《有色金屬行業(yè)穩(wěn)增長工作方案》的會上,工信部、發(fā)改委和自然資源部等管理單位明確提出了支持有色金屬行業(yè)綠色化改造、鼓勵智能化改造的建議,并實施了《有色金屬行業(yè)智能制造標準體系建設指南(2023版)》,鼓勵企業(yè)進行智能礦山和智能工廠的建設。
順應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大勢,筑牢數(shù)字化發(fā)展的航道,已成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。
韓碩表示:華為在2021年初就成立了礦山軍團,旨在幫助解決礦山、冶金企業(yè)在采、選、冶過程中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題,提升行業(yè)的智能化水平,助力企業(yè)客戶和合作伙伴安全生產(chǎn)、提產(chǎn)增效,最終實現(xiàn)“安全、少人無人、綠色高效”智能礦山的目標。
華為礦山軍團與行業(yè)各界共同探索和實踐時,發(fā)現(xiàn)金屬礦山行業(yè)智能化還面臨著幾個難點,行業(yè)的數(shù)字基礎設施薄弱,比如:井下礦山的采爆面沒有網(wǎng)絡覆蓋,企業(yè)的相關數(shù)據(jù)缺乏采集;其次,企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)層面沒有打通,數(shù)據(jù)孤島林立,數(shù)據(jù)無法互聯(lián)互通;最后,生產(chǎn)場景碎片化,不同金屬礦山的場景差異大,智能化應用開發(fā)成本高。
華為礦山軍團MKT與解決方案總裁郭振興表示,智能礦山建設本質(zhì)是工業(yè)體系架構(gòu)的變革,只有基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),圍繞“統(tǒng)一標準、統(tǒng)一架構(gòu)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范”為核心理念,才能實現(xiàn)有色行業(yè)的整體智能化。
白皮書發(fā)布 勾勒智能化全景圖
面對金屬礦山智能化的難點,國家礦山安全監(jiān)察局、工業(yè)與信息化部、中國有色金屬工業(yè)協(xié)會、中金嶺南與華為等行業(yè)各界,聯(lián)合發(fā)布了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的華為智能礦山解決方案及相關成果。
據(jù)介紹,該方案可以打破傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)的金字塔架構(gòu),為智能礦山、智能工廠實現(xiàn)設備之間的互聯(lián)互通;同時,方案基于5G、Wi-Fi 6易聯(lián)網(wǎng)等技術,能實現(xiàn)井下采爆面的網(wǎng)絡覆蓋,解決光纖易斷和數(shù)據(jù)無法采集的問題;方案基于盤古礦山大模型,開發(fā)各類AI應用,能替代工人從事危險工作、沉淀專家經(jīng)驗,實現(xiàn)礦山少人無人化,產(chǎn)品質(zhì)量的快速檢測以及生產(chǎn)的智能化控制等。
韓碩指出:人工智能在行業(yè)的應用能實現(xiàn)少人化無人化,但人工智能技術的跨界存在天然的壁壘,懂裝備的人不懂AI、懂AI的人不懂場景、懂場景的不懂裝備,導致AI在礦山和冶煉落地難、部署難。同時由于場景多且碎片化、復制難度大,行業(yè)整體研發(fā)能力弱。以礦山為例,當前AI在我國礦山行業(yè)的滲透率不到3%,為了實現(xiàn)AI在行業(yè)的全面應用,需要降低AI開發(fā)門檻,提高效率和可復制性。
華為推出盤古大模型,將AI應用開發(fā)周期從“月級”縮短到“天級”,模型精度可提升至98%,實現(xiàn)AI的“工業(yè)化”開發(fā)。有色金屬行業(yè)客戶提供場景和數(shù)據(jù),華為提供算法和建模,應用伙伴開發(fā)應用,共同協(xié)作,逐個場景迭代,助力有色金屬行業(yè)的全面智能化。
與此同時,《金屬礦山數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》也在論壇上發(fā)布。白皮書由華為與中鋁集團、江銅集團、紫金礦業(yè)、中國黃金等企業(yè)編寫,詳細介紹了金屬礦山數(shù)字化轉(zhuǎn)型從規(guī)劃到建設的全景圖,展示出5G+云+AI等新型技術推動工業(yè)發(fā)展的能力和金屬礦山數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例。白皮書將通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃,為礦山企業(yè),開展數(shù)智診斷、制定愿景藍圖、規(guī)劃實施路徑。
最后,論壇上,華為、中國黃金集團、創(chuàng)遠高新機械、恩菲數(shù)字智能、臥龍集團、中鋁視拓等企業(yè)相關領導共同舉行了圓桌討論。華為礦山軍團解決方案總裁蔣旺成指出:有色金屬行業(yè)和煤礦行業(yè)存在很大的差異性。華為希望依托盤古礦山大模型在煤礦行業(yè)中的實踐經(jīng)驗,與有色行業(yè)各界進行深度合作,快速找到具有共性的應用場景;并通過合作,為有色行業(yè)培養(yǎng)出第一批AI人才,從而帶動AI技術在有色金屬行業(yè)的發(fā)展。
陳學森在發(fā)言中指出:隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與制造業(yè)的深度融合,將有力促進資源要素高效配置和全要素生產(chǎn)率提升,推動制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革,從而加快新型工業(yè)化進程,為有色金屬行業(yè)提供更多創(chuàng)新和發(fā)展的空間。
