本報(bào)記者 樊三彩
在6月23日~24日于天津召開的世界智能大會上，工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告（2019-2020年版）》（以下簡稱報(bào)告），聚焦當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的人才需求，提出了一些新理念、新方法。
智能化是鋼鐵企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一大主題。在推進(jìn)智能制造過程中，鋼企是否面臨人才缺口，應(yīng)如何補(bǔ)足？近日，《中國冶金報(bào)》記者采訪了上海優(yōu)也信息科技有限公司首席科學(xué)家郭朝暉、華為智能制造行業(yè)解決方案專家顧廷權(quán)，請他們結(jié)合報(bào)告就上述問題談?wù)効捶ā?/span>
“學(xué)校培養(yǎng)的是鋼坯，而鋼企需要的是鋼板”
報(bào)告認(rèn)為，受限于國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的起步較晚、前期積累不足，我國人工智能產(chǎn)業(yè)面臨有效人才供給不足的窘境?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，到2020年要實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元的目標(biāo)。按照此產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)，預(yù)計(jì)我國人工智能產(chǎn)業(yè)有效人才缺口達(dá)30萬人，特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。
郭朝暉認(rèn)為，工業(yè)領(lǐng)域的智能化可以理解為“情報(bào)員式的智能”，即通過及時準(zhǔn)確的信息+簡單的判斷得到一個決策，這個過程其實(shí)是把人的知識固化到計(jì)算機(jī)里。這項(xiàng)工作需要既懂IT（互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）又懂鋼鐵業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才。他形象地比喻道：“學(xué)校培養(yǎng)的是鋼坯，而鋼企需要的是鋼板?！币虼?，這樣的人才應(yīng)主要依靠鋼企自身培養(yǎng)，通過職業(yè)教育、實(shí)踐等形式，挖掘并培養(yǎng)相關(guān)人才。
顧廷權(quán)表示，當(dāng)前鋼鐵行業(yè)智能制造方向的人才缺口非常大?！颁撈笾饕钡氖菙?shù)據(jù)分析、AI（人工智能）應(yīng)用等領(lǐng)域的人才，但目前受限于無法提供有競爭力的薪資、社會對鋼鐵行業(yè)發(fā)展前景存在偏見等因素，導(dǎo)致企業(yè)很難招到需要的高學(xué)歷、高技能人才?！彼f，“加之鋼企內(nèi)部的老員工對這個領(lǐng)域的了解、實(shí)踐程度都不深，這就導(dǎo)致了企業(yè)智能制造人才的缺口?！?/span>
“引進(jìn)無法支撐人才需求，多靠內(nèi)部培養(yǎng)”
報(bào)告提出，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需比嚴(yán)重不平衡主要表現(xiàn)在3方面：一是不同類型的崗位供需不平衡。當(dāng)前企業(yè)對算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗和實(shí)用技能崗等技術(shù)型崗位的人才需求最為旺盛，但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98。二是不同的技術(shù)方向供需不平衡。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺在現(xiàn)階段的人才需求最為突出，但相關(guān)技術(shù)方向的人才極度稀缺，人才供需比僅為0.23和0.09，有效供給嚴(yán)重不足。三是不同區(qū)域人才供需不平衡。京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和川渝地區(qū)是人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源的主要聚集地，人才需求規(guī)模占全國總需求的90.9%，人才供給規(guī)模占全國總供給的82.9%。
供需不平衡的現(xiàn)象在鋼鐵行業(yè)也不同程度地存在。對于鋼鐵工業(yè)來說，智能制造是一個新興的領(lǐng)域，處于起步發(fā)展階段，因此，鋼鐵企業(yè)均面臨傳統(tǒng)人才較多、新型專業(yè)人才不足的現(xiàn)象。同時，各家鋼企智能制造發(fā)展程度不均衡，造成了對人才的需求度不一。
顧廷權(quán)表示，以前鋼企實(shí)施智能化項(xiàng)目，較多采用外包的方式。但項(xiàng)目落地后，要持續(xù)運(yùn)行、優(yōu)化升級，對企業(yè)內(nèi)部適配的高技術(shù)專業(yè)人才的需求就會凸顯出來。同時，一些位于發(fā)達(dá)地區(qū)的領(lǐng)頭企業(yè)招數(shù)字化、智能化高端人才尚且困難，更不用提一些中小企業(yè)。
“僅靠引進(jìn)支撐不了企業(yè)的人才需求，企業(yè)應(yīng)主要在內(nèi)部人才的轉(zhuǎn)型上發(fā)力。系統(tǒng)智能來自于專業(yè)知識、專家經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)智能等，即使將來實(shí)現(xiàn)了智能制造，人的作用仍然是第一位的?！鳖櫷?quán)強(qiáng)調(diào)。
據(jù)了解，寶武從今年初開始做一項(xiàng)課題，聚焦企業(yè)智能化、數(shù)字化人才的培養(yǎng)。該課題設(shè)立項(xiàng)目小組及小組負(fù)責(zé)人，組織一些有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)和需求、對數(shù)字化智能化感興趣的員工，通過培訓(xùn)、考試、認(rèn)證、競賽等各種形式進(jìn)行培養(yǎng)。目前，這個課題主要采取“訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合（培訓(xùn)+實(shí)戰(zhàn)）”的方式，組織人員帶著問題、帶著項(xiàng)目去干，邊干邊學(xué)。同時，寶武還借助外力，秉持“不為所有，但為所用”原則，聘請一些行業(yè)的知名專家來企業(yè)做兼職“教練”，講課或指導(dǎo)一些項(xiàng)目實(shí)施。
談及這一課題的重要性，顧廷權(quán)認(rèn)為，以后，數(shù)據(jù)分析、AI開發(fā)應(yīng)用等將成為一個工程師的基本技能，是開展工作的最低要求。鑒于此，鋼企都應(yīng)著力培養(yǎng)、發(fā)展這方面的高、中、低不同層次的人才，比如專家級、進(jìn)階級、基礎(chǔ)級人才等，為鋼企推進(jìn)智能制造夯實(shí)高技能人才基礎(chǔ)。
“智能制造不是簡單地淘汰人，
而是將人的作用充分發(fā)揮”
近幾年，鋼鐵行業(yè)通過深入實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，大刀闊斧去產(chǎn)能，不遺余力調(diào)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)環(huán)保等舉措，轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)取得了較大成果，行業(yè)面貌也煥然一新，但當(dāng)前社會上對鋼鐵行業(yè)的負(fù)面認(rèn)識仍然較多。
針對這一現(xiàn)實(shí)情況，顧廷權(quán)強(qiáng)調(diào)：“一個行業(yè)不能被簡單地定義為低端或高端產(chǎn)業(yè)、夕陽或朝陽產(chǎn)業(yè)，鋼鐵行業(yè)通過轉(zhuǎn)型升級，也可以發(fā)展成高科技的現(xiàn)代化行業(yè)。智能制造就是鋼鐵企業(yè)的一條現(xiàn)代化路徑。”
“智能制造分兩個維度——技術(shù)和管理，鋼企不僅技術(shù)要進(jìn)步，管理模式和組織架構(gòu)、流程也需要變革，這就要求人的知識結(jié)構(gòu)和技能進(jìn)行與時俱進(jìn)的更新。”顧廷權(quán)向《中國冶金報(bào)》記者強(qiáng)調(diào)，“智能制造不是簡單地淘汰人，而是應(yīng)將人的作用充分發(fā)揮、將人的技能提高，將藍(lán)領(lǐng)培養(yǎng)成白領(lǐng)。當(dāng)前，鋼鐵行業(yè)正在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈建設(shè)，各個環(huán)節(jié)都需要高技能人才的參與?！?/span>
針對報(bào)告提出的“政府要加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的頂層規(guī)劃”這一建議，顧廷權(quán)也表示，為破解人才困境，不僅鋼鐵企業(yè)需要發(fā)力，政府、行業(yè)也可以從頂層設(shè)計(jì)的角度，出臺一些鼓勵性政策，對一些企業(yè)智能化發(fā)展提供幫助和指導(dǎo)，統(tǒng)籌開展一些人才培養(yǎng)計(jì)劃。尤其是對一些中小型企業(yè)而言，推進(jìn)智能制造面臨的難題還不少（人才、資金、技術(shù)、管理等），政府和行業(yè)層面的介入，將能發(fā)揮較大助益。
《中國冶金報(bào)》（2020年07月08日 04版四版）
