本報(bào)記者 樊三彩
近年來，隨著ChatGPT的興起，國內(nèi)外掀起了一股人工智能浪潮。各鋼鐵企業(yè)也在積極應(yīng)用AI（人工智能），開啟了全面擁抱人工智能的新篇章。日前，《中國冶金報(bào)》記者采訪了河鋼數(shù)字相關(guān)專家，請他們就人工智能話題發(fā)表看法。
央企發(fā)展AI，既有優(yōu)勢又有不足
2月19日，國務(wù)院國資委召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會，要求中央企業(yè)加快發(fā)展人工智能，開展AI+專項(xiàng)行動，加快建設(shè)一批智能算力中心，推動人工智能在工業(yè)場景應(yīng)用。發(fā)展AI，央企的優(yōu)勢與不足何在？
河鋼數(shù)字人工智能中心算法工程師袁海燕認(rèn)為，央企作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱，具有強(qiáng)大的資源支持、廣泛的應(yīng)用場景、強(qiáng)大的研發(fā)能力、豐富的數(shù)據(jù)資源等優(yōu)勢，但與此同時，也存在體制機(jī)制約束、市場競爭壓力大、人才短缺、技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)等不足。
“針對以上不足，央企可以通過深化改革、加強(qiáng)創(chuàng)新激勵、加大人才引進(jìn)和培養(yǎng)力度以及加強(qiáng)技術(shù)安全管理等措施來推動AI技術(shù)的快速發(fā)展。同時，央企還需要密切關(guān)注市場動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢，及時調(diào)整戰(zhàn)略方向，確保在AI領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位?！痹Ｑ啾硎尽?/div>
作為一家國有企業(yè)，河鋼數(shù)字積極發(fā)揮自身行業(yè)積累深厚、業(yè)務(wù)場景豐富、技術(shù)研發(fā)實(shí)力強(qiáng)等優(yōu)勢，采取多項(xiàng)措施來加速AI技術(shù)的融合與應(yīng)用。
一方面，緊密結(jié)合鋼鐵行業(yè)特點(diǎn)，河鋼數(shù)字開發(fā)出了更符合實(shí)際需求的AI解決方案——WeShyper（威賽博） AI開放平臺（WeShyper工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的子平臺）。袁海燕介紹，該平臺是一個是面向不同AI經(jīng)驗(yàn)用戶的一站式AI應(yīng)用快速開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)標(biāo)注管理、模型分布式訓(xùn)練、自動化模型部署、快速構(gòu)建AI應(yīng)用的能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，搭建AI場景落地，管理全周期AI工作流。該平臺已積累100多個工業(yè)視覺、數(shù)據(jù)分析等模型。
另一方面，河鋼數(shù)字注重技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，擁有一支專業(yè)的AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)，不斷探索新的AI技術(shù)和應(yīng)用方法。依托太行人工智能研究中心，河鋼數(shù)字已經(jīng)在智能化生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢判、現(xiàn)場危險(xiǎn)源監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測等多個領(lǐng)域取得了重要的技術(shù)成果，為AI應(yīng)用的推進(jìn)提供了有力支持。
推動AI應(yīng)用，河鋼數(shù)字將
主要沿著3個方向前進(jìn)
“近年來，河鋼數(shù)字深植實(shí)業(yè)沃土，緊跟互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展潮流，持續(xù)推進(jìn)鋼鐵實(shí)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展?！焙愉摂?shù)字惠唐物聯(lián)首席專家亓魯剛告訴《中國冶金報(bào)》記者。
河鋼數(shù)字是河鋼集團(tuán)控股的一級子公司，也是河鋼集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中堅(jiān)力量、數(shù)字化能力的輸出平臺、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的市場主體。
“我們在轉(zhuǎn)型初期是比較困難的，急需一個打破鋼鐵工業(yè)產(chǎn)線傳統(tǒng)模式的突破口?！必留攧偡治龅溃愉摷瘓F(tuán)工業(yè)體系龐大，業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，單純具備新技術(shù)能力并不能支撐工業(yè)系統(tǒng)解決方案真正落地。
為此，河鋼數(shù)字對工業(yè)場景進(jìn)行了大量的現(xiàn)場調(diào)研，深入分析工業(yè)產(chǎn)線業(yè)務(wù)邏輯，參考行業(yè)成功案例，進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)調(diào)研，解決了制約生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量提高的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，研發(fā)出舞鋼廢鋼驗(yàn)質(zhì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)廢鋼驗(yàn)質(zhì)由人工到全流程智能化的升級，打響工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一槍。有了第一次的成功實(shí)踐，河鋼數(shù)字不斷拓展新的AI應(yīng)用場景，如新疆電石發(fā)氣量預(yù)測系統(tǒng)、青島彩涂板表面缺陷檢測等，提升了產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)競爭力，業(yè)務(wù)也從鋼鐵向其他工業(yè)領(lǐng)域延伸。
同時，河鋼集團(tuán)子公司眾多，系統(tǒng)集成度低，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，需將各個環(huán)節(jié)打通。WeShyper工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺就是一個代表性的突破?！霸撈脚_的出現(xiàn)，意味著河鋼數(shù)字不僅僅局限于工業(yè)視覺，在智能數(shù)據(jù)分析、AI語言大模型方面也都有了技術(shù)成果?！必留攧偙硎荆撈脚_實(shí)現(xiàn)了一站式模型訓(xùn)練與自動化部署，降低了AI視覺項(xiàng)目開發(fā)成本，提升了視覺項(xiàng)目在生產(chǎn)現(xiàn)場的落地效率，最終達(dá)到降本增效的目標(biāo)。
經(jīng)過公司的發(fā)展，河鋼數(shù)字已然處于推動AI技術(shù)與鋼鐵行業(yè)融合的關(guān)鍵位置。亓魯剛表示，未來推動AI應(yīng)用將主要沿著3個方向前進(jìn)。
一是高風(fēng)險(xiǎn)、高重復(fù)性崗位少人化無人化。通過引入AI技術(shù)精度不斷提高，機(jī)器人等自動化設(shè)備可以發(fā)揮更多效用。因此，未來將全面推廣轉(zhuǎn)爐取樣機(jī)器人、連鑄中包機(jī)器人、鋅鍋撈渣機(jī)器人、噴號機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、打包機(jī)器人、無人天車等。
二是數(shù)據(jù)驅(qū)動智能化。河鋼數(shù)字具有良好的行業(yè)數(shù)據(jù)底座，未來將建立起更加完善的數(shù)據(jù)分析平臺，從生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量控制、能源管理、設(shè)備維護(hù)預(yù)測、物流優(yōu)化等多個角度同時推進(jìn)AI技術(shù)應(yīng)用。利用AI技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和分析，精細(xì)化排產(chǎn)與調(diào)度，及時發(fā)現(xiàn)和解決質(zhì)量問題，減少能源成本浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的預(yù)測和預(yù)防性維護(hù)，提高供應(yīng)鏈的效率和響應(yīng)速度。
三是AI技術(shù)生態(tài)化。完善河鋼自主AI技術(shù)平臺，積極探索和應(yīng)用新的AI技術(shù)，推廣AI技術(shù)為生產(chǎn)工具，構(gòu)建起AI技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)。
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?5月7日，《中華人民共和國和法蘭西共和國關(guān)于人工智能和全球治理的聯(lián)合聲明》發(fā)布，在2023年4月7日《中法聯(lián)合聲明》達(dá)成共識的基礎(chǔ)上，兩國元首在人工智能方面達(dá)成多項(xiàng)共識。其中包括加強(qiáng)人工智能的全球治理，以促進(jìn)服務(wù)于公共利益的開發(fā)和利用；中法兩國充分致力于促進(jìn)安全、可靠和可信的人工智能系統(tǒng)研發(fā)，堅(jiān)持“智能向善（AI for good）”的宗旨；人工智能必須為所有人提供包容性接入；批判性思考人工智能對未來工作的影響；等等。
?日前，據(jù)科技部合作司消息，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）將資助成立一家新的美國制造研究所，預(yù)計(jì)5年內(nèi)向其撥款7000萬美元，重點(diǎn)是利用人工智能提高美國制造業(yè)的韌性和技術(shù)水平。
?英國工程和自然科學(xué)研究委員會（EPSRC）于2024年3月12日宣布成立金屬材料行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DigitalMetal）博士培訓(xùn)中心（CDT），旨在通過數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)推動金屬行業(yè)應(yīng)對未來的全球競爭。
《中國冶金報(bào)》（2024年05月14日 04版四版）
來源：中國冶金報(bào)-中國鋼鐵新聞網(wǎng)
編輯：宋玉錚
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