本報訊 近日，鞍鋼集團攀鋼成都材料院數(shù)學計算研究所（下稱計算所）通過人工智能驅(qū)動科學研究，融合產(chǎn)線數(shù)字孿生模型，新產(chǎn)品研發(fā)實驗批次從平均200次減少到平均20次，研發(fā)周期降到了3年以內(nèi)，實現(xiàn)了低成本、高效率研發(fā)。
“新產(chǎn)品研發(fā)難，其根本在于材料性能、構(gòu)成和生產(chǎn)工藝之間存在復雜的非線性關(guān)系?！痹撚嬎闼彼L、博士朱焱麟表示，攀鋼的特鋼、釩鈦等新材料，一直存在機理不明、成分復雜、工藝窗口狹窄等短板，而傳統(tǒng)研發(fā)模式無法滿足材料應用復雜性和多樣性需求，需要不斷試錯、總結(jié)、改進，才能找到有效的研究方法。這一過程需要投入大量的資金、人員和時間成本，制約了新產(chǎn)品開發(fā)進度。而人工智能驅(qū)動的科學研究，利用專有領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和與之匹配的算法模型，能夠很好地破解行業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)難題。
在人工智能驅(qū)動下，該計算所開發(fā)出了針對不同研發(fā)任務的人工智能模型，實現(xiàn)了材料數(shù)據(jù)要素的高效利用，縮短了研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。例如，在開發(fā)高鐵鈦合金轉(zhuǎn)向架過程中，該計算所僅用1周時間，就從1萬余種候選材料中找到6個性能最優(yōu)材料，支撐成都材料院用1個月時間試制出性能達標的鈦合金材料、用1年零3個月時間完成了高導熱新型液態(tài)金屬復合材料設(shè)計和性能優(yōu)化。
目前，該計算所建立了攀鋼釩鈦、特鋼等新材料數(shù)據(jù)庫，整合了近100個主流牌號的新材料、近100萬個成分空間點；開發(fā)出了鋼軌焊接質(zhì)量預測模型、高爐爐況判定智能推理機等數(shù)據(jù)要素應用工具；已獲得授權(quán)專利5項，發(fā)表高水平論文近10篇，承擔了攀鋼內(nèi)外重要項目5項。 （胡毅 吳蝶 馮松）
