本報訊 近日，由山鋼研究院聯(lián)合北京科技大學(xué)、山鋼股份萊蕪分公司煉鋼廠共同開發(fā)的國內(nèi)首臺套異形連鑄坯表面質(zhì)量在線檢測和預(yù)報系統(tǒng)正式通過現(xiàn)場驗(yàn)收。該項(xiàng)目投入運(yùn)行后，可大幅提高連鑄坯生產(chǎn)質(zhì)量穩(wěn)定性，助力企業(yè)創(chuàng)效。
高溫連鑄坯是連接冶煉與軋制工序的重要紐帶，其表面質(zhì)量體現(xiàn)了煉鋼連鑄工藝控制水平，影響到鑄坯熱裝熱送和軋制產(chǎn)品質(zhì)量，對鋼鐵流程綠色高效生產(chǎn)具有重要意義。一直以來，因受過程控制參數(shù)多、工藝復(fù)雜、高溫粉塵等多種因素影響，鑄坯表面質(zhì)量檢測都以人工經(jīng)驗(yàn)為主，存在檢測結(jié)果準(zhǔn)確性偏低、作業(yè)環(huán)境差、缺陷信息無法及時反饋、質(zhì)量問題難追溯等諸多問題。
為解決這些行業(yè)共性難題，該項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊扎根生產(chǎn)一線，根據(jù)現(xiàn)場操作流程查找對應(yīng)缺陷樣本，累計辨識異形坯圖片數(shù)千張，確認(rèn)各類缺陷樣本500余張，先后采集原料、轉(zhuǎn)爐、精煉、連鑄全煉鋼流程設(shè)備工藝參數(shù)281個。在大量的分析研究基礎(chǔ)上，他們創(chuàng)新采用新型半導(dǎo)體450納米的藍(lán)色激光光源，開發(fā)了多信息融合的高溫連鑄坯表面缺陷檢測算法模型，并多次進(jìn)行了迭代升級。同時，該項(xiàng)目還采用了機(jī)器視覺等新一代信息技術(shù)，攻克異形坯斷面復(fù)雜、表面高溫、氧化鐵皮背景干擾等難題，實(shí)現(xiàn)了異形坯表面質(zhì)量在線檢測和基于即時學(xué)習(xí)的鑄坯質(zhì)量預(yù)報。
數(shù)據(jù)顯示，該系統(tǒng)圖像分辨率達(dá)到0.2毫米、常見缺陷綜合檢出率達(dá)到97.1%、各類缺陷識別準(zhǔn)確率達(dá)到91.79%、預(yù)報系統(tǒng)各類缺陷準(zhǔn)確率達(dá)到90.60%，檢測精度指標(biāo)高于國外廠商相關(guān)表檢系統(tǒng)。
此外，在提高質(zhì)量穩(wěn)定性的同時，該技術(shù)可有效避免因操作人員近距離觀察連鑄坯表面而帶來的安全隱患，極大改善職工作業(yè)環(huán)境，還可大幅提升連鑄工序生產(chǎn)效率、安全和設(shè)備管理水平等，填補(bǔ)了行業(yè)空白，具有較高的推廣應(yīng)用價值。 （劉芳 李希海）
《中國冶金報》（2023年12月08日 01版一版）
