“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為智能制造提供了基礎(chǔ)，是中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一次重要戰(zhàn)略機(jī)遇。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定有泡沫，但是其本身絕不是泡沫?！?月27日，CIO時(shí)代學(xué)院院長(zhǎng)、中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)姚樂在由中國(guó)冶金報(bào)社、唐山市工業(yè)和信息化局共同主辦的2019（第五屆）中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+推進(jìn)大會(huì)上表示。
姚樂指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型技術(shù)平臺(tái)，支持應(yīng)用的大并發(fā)和大數(shù)據(jù)處理。未來各個(gè)行業(yè)及企業(yè)都需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。在這樣的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與人、人與人的交互。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過智能機(jī)器間的連接并最終將人機(jī)連接，結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析，重構(gòu)全球工業(yè)，激發(fā)生產(chǎn)力。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要大量連接，在過去的4G時(shí)代，連接數(shù)是有限的，在智能工廠中，很多設(shè)備要互聯(lián)，很多工序要對(duì)話，大連接是5G的一個(gè)重要的特點(diǎn)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIA）定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)結(jié)構(gòu)為應(yīng)用層、平臺(tái)層、IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）層、邊緣層。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)揮人工智能服務(wù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、去中心化治理平臺(tái)、微服務(wù)開發(fā)平臺(tái)、全要素連接平臺(tái)的作用。
在這樣的平臺(tái)下的APP的特征是基于平臺(tái)的原生云應(yīng)用開發(fā)、具有微服務(wù)架構(gòu)、即插即用的模式，此外還有全場(chǎng)景知識(shí)的軟件化和服務(wù)化、數(shù)據(jù)和智能是核心、開放數(shù)據(jù)接口(Open API)等特點(diǎn)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要管理海量和異構(gòu)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是各種類型的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)管道進(jìn)入到不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容器，從而供不同場(chǎng)景分析和使用。姚樂指出，大數(shù)據(jù)平臺(tái)演變的趨勢(shì)是摒棄大而全的Hadoop架構(gòu)（一個(gè)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)），轉(zhuǎn)而采用積木式搭建的基于容器云的微服務(wù)架構(gòu)。工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0的核心關(guān)鍵技術(shù)，是未來發(fā)展工業(yè)智能的基石。
當(dāng)談到工業(yè)智能的發(fā)展方向時(shí)，姚樂表示，工業(yè)智能的兩個(gè)方向是知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)。知識(shí)圖譜是指工業(yè)智能可以根據(jù)已知的要素與要素之間的相互關(guān)系推理得到相應(yīng)的解。深度學(xué)習(xí)是指在生產(chǎn)中有大量需要人工去判斷、發(fā)現(xiàn)的問題，機(jī)器可以通過圖像視頻、設(shè)備數(shù)據(jù)、工況參數(shù)、環(huán)境信息等數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)并解決這些問題。
基于以上特點(diǎn)，工業(yè)智能技術(shù)在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化、生產(chǎn)管理優(yōu)化、經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化、產(chǎn)品生命周期、供應(yīng)鏈上得以廣泛應(yīng)用。其發(fā)展趨勢(shì)是模型訓(xùn)練和實(shí)時(shí)推斷將更多在邊緣計(jì)算單元中進(jìn)行。
“智能制造的前期應(yīng)用包括機(jī)器部分替代人，以及生產(chǎn)的質(zhì)量監(jiān)控、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等，隨著智能制造的發(fā)展越來越成熟，加之CPS的愈發(fā)完善，智能制造在后期將廣泛應(yīng)用于無人工廠、3D打印等?！币方榻B。
