“工業(yè)互聯(lián)網為智能制造提供了基礎，是中國產業(yè)轉型升級的一次重要戰(zhàn)略機遇。工業(yè)互聯(lián)網一定有泡沫，但是其本身絕不是泡沫?！?月27日，CIO時代學院院長、中國新一代IT產業(yè)推進聯(lián)盟秘書長姚樂在由中國冶金報社、唐山市工業(yè)和信息化局共同主辦的2019（第五屆）中國鋼鐵產業(yè)互聯(lián)網+推進大會上表示。
姚樂指出，工業(yè)互聯(lián)網平臺是一個基于云計算和大數(shù)據(jù)技術的新型技術平臺，支持應用的大并發(fā)和大數(shù)據(jù)處理。未來各個行業(yè)及企業(yè)都需要工業(yè)互聯(lián)網平臺。在這樣的平臺上實現(xiàn)設備與設備、設備與人、人與人的交互。工業(yè)互聯(lián)網通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數(shù)據(jù)分析，重構全球工業(yè)，激發(fā)生產力。
工業(yè)互聯(lián)網需要大量連接，在過去的4G時代，連接數(shù)是有限的，在智能工廠中，很多設備要互聯(lián)，很多工序要對話，大連接是5G的一個重要的特點。
工業(yè)互聯(lián)網聯(lián)盟（IIA）定義工業(yè)互聯(lián)網平臺關鍵技術結構為應用層、平臺層、IaaS（基礎設施即服務）層、邊緣層。工業(yè)互聯(lián)網平臺發(fā)揮人工智能服務平臺、大數(shù)據(jù)處理平臺、去中心化治理平臺、微服務開發(fā)平臺、全要素連接平臺的作用。
在這樣的平臺下的APP的特征是基于平臺的原生云應用開發(fā)、具有微服務架構、即插即用的模式，此外還有全場景知識的軟件化和服務化、數(shù)據(jù)和智能是核心、開放數(shù)據(jù)接口(Open API)等特點。
工業(yè)互聯(lián)網平臺需要管理海量和異構的結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是各種類型的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)管道進入到不同的數(shù)據(jù)存儲容器，從而供不同場景分析和使用。姚樂指出，大數(shù)據(jù)平臺演變的趨勢是摒棄大而全的Hadoop架構（一個分布式系統(tǒng)基礎架構），轉而采用積木式搭建的基于容器云的微服務架構。工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網與工業(yè)4.0的核心關鍵技術，是未來發(fā)展工業(yè)智能的基石。
當談到工業(yè)智能的發(fā)展方向時，姚樂表示，工業(yè)智能的兩個方向是知識圖譜、深度學習。知識圖譜是指工業(yè)智能可以根據(jù)已知的要素與要素之間的相互關系推理得到相應的解。深度學習是指在生產中有大量需要人工去判斷、發(fā)現(xiàn)的問題，機器可以通過圖像視頻、設備數(shù)據(jù)、工況參數(shù)、環(huán)境信息等數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)并解決這些問題。
基于以上特點，工業(yè)智能技術在生產現(xiàn)場優(yōu)化、生產管理優(yōu)化、經營管理優(yōu)化、產品生命周期、供應鏈上得以廣泛應用。其發(fā)展趨勢是模型訓練和實時推斷將更多在邊緣計算單元中進行。
“智能制造的前期應用包括機器部分替代人，以及生產的質量監(jiān)控、設備預測性維護、運營優(yōu)化等，隨著智能制造的發(fā)展越來越成熟，加之CPS的愈發(fā)完善，智能制造在后期將廣泛應用于無人工廠、3D打印等?！币方榻B。
