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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能鋼鐵智能制造?

2020-10-13 08:51:00

  本報(bào)記者 樊三彩

  “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的最重要的抓手并不是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本身,而是企業(yè)的精益生產(chǎn)與管理,不要指望靠在企業(yè)堆砌人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)能實(shí)現(xiàn)所謂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?!苯?,在北京信息化和工業(yè)化融合服務(wù)聯(lián)盟主辦的數(shù)字化轉(zhuǎn)型云論壇系列活動(dòng)中,中國鋼研集團(tuán)綠色化智能化中心負(fù)責(zé)人、混合流程工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)與裝備國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任張?jiān)瀑F在題為《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能冶金智能制造》的主題演講中如此指出。
  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推進(jìn)智能制造的核心抓手
  “由于鋼鐵制造行業(yè)具有混合流程、工序耦合、規(guī)模化生產(chǎn)、環(huán)境強(qiáng)約束等特點(diǎn),鋼鐵行業(yè)的智能制造需要從模式、技術(shù)和方法論等不同的維度去思考,才能實(shí)現(xiàn)以智能技術(shù)賦能行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)成本、質(zhì)量、效率綜合優(yōu)化的目標(biāo)?!睆?jiān)瀑F指出,“因工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了完整而清晰的方法論、技術(shù)路線(如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、開源等)和商業(yè)模式(如鏈的競爭、贏者通吃等),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)是推進(jìn)智能制造的一項(xiàng)核心抓手。”
  張?jiān)瀑F強(qiáng)調(diào),必須承認(rèn)無人化、少人化是當(dāng)前企業(yè)投資者關(guān)注智能制造的核心原因,但智能制造的目標(biāo)絕不只是無人化、少人化。從質(zhì)量控制的角度看,由于質(zhì)量在鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中具有很強(qiáng)的“遺傳性”,智能制造的質(zhì)量目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全生命周期的質(zhì)量控制;從生產(chǎn)節(jié)奏控制的角度看,智能制造的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)跨工序動(dòng)態(tài)有序協(xié)同,從而帶來較好的經(jīng)濟(jì)效益,例如通過減少工序之間的溫降就能達(dá)到很好的節(jié)能效果。此外,智能制造還可以實(shí)現(xiàn)能源與環(huán)境的協(xié)同優(yōu)化。
  關(guān)于智能制造的內(nèi)涵,張?jiān)瀑F認(rèn)為,智能制造的系統(tǒng)構(gòu)成是由人、物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)協(xié)同集成的HCPS(人—信息—物理系統(tǒng))。其中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是信息系統(tǒng)的載體;人是系統(tǒng)知識(shí)的提供者,也是使用者。一方面,企業(yè)要通過知識(shí)工程,將工藝知識(shí)進(jìn)行數(shù)字化、平臺(tái)化;另一方面,人也會(huì)參與機(jī)器學(xué)習(xí),是系統(tǒng)的使用者。例如,在做表面質(zhì)量檢測時(shí),由于機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的樣本,但鋼鐵行業(yè)缺陷的樣本數(shù)量不夠,有人參與的話,會(huì)在線做一些標(biāo)注,這樣便可在比較快的時(shí)間內(nèi),提高機(jī)器學(xué)習(xí)的效率。
  “智能制造要抓住一項(xiàng)核心技術(shù)的話,我認(rèn)為應(yīng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?!睆?jiān)瀑F說。他認(rèn)為,從技術(shù)的角度看,鋼鐵企業(yè)需要以企業(yè)自治、自學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化為目標(biāo),綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等新一代信息化技術(shù)。其中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是以上各項(xiàng)技術(shù)得以集成綜合的技術(shù)。依靠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供的方法論、技術(shù)路線和商業(yè)模式,快速構(gòu)建企業(yè)的智能制造基礎(chǔ)架構(gòu)是一種可行的策略。
  其中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方法論,核心是知識(shí)的解構(gòu)、重構(gòu)和復(fù)用,即通過對(duì)傳統(tǒng)的高度耦合解決方案進(jìn)行合理的拆分和解構(gòu),形成可復(fù)用的微服務(wù)資源,再針對(duì)用戶的需求通過特定的集成技術(shù)實(shí)現(xiàn)功能重構(gòu),是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)共享思維在OT(運(yùn)營技術(shù))領(lǐng)域最為核心的體現(xiàn),也是對(duì)目前工業(yè)自動(dòng)化、信息化技術(shù)供給側(cè)最大的沖擊?!盎谄脚_(tái)的組態(tài)式智能技術(shù)服務(wù)是未來的一個(gè)趨勢?!睆?jiān)瀑F指出。
  數(shù)據(jù)的切割與耦合
  是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最大難點(diǎn)
  張?jiān)瀑F從宏觀的角度指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)的影響是多方面的。首先,中小企業(yè)會(huì)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獲得與“領(lǐng)頭羊”企業(yè)相當(dāng)?shù)淖詣?dòng)化、信息化服務(wù)。其次,客戶服務(wù)將成核心。由于在互聯(lián)網(wǎng)模式下,知識(shí)供給側(cè)越來越由少數(shù)天才把控,大量從事技術(shù)研發(fā)的人將被擠到客戶服務(wù)領(lǐng)域,成為平臺(tái)的“附庸”。因此,對(duì)客戶的服務(wù)水平將成為企業(yè)競爭的核心。再其次,平臺(tái)的接入服務(wù)將發(fā)展成為專門的生意,這類業(yè)務(wù)可以用電商發(fā)展后快速出現(xiàn)的“快遞小哥”業(yè)務(wù)來類比。最后,在未來,智能制造的IP(知識(shí)產(chǎn)權(quán))也將成為一種新商品。如德國巴登鋼廠就有一項(xiàng)重要的智能制造IP收入。
  在張?jiān)瀑F看來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能鋼鐵行業(yè)的著力點(diǎn)并非技術(shù)本身,而是以下3點(diǎn):第一,精益生產(chǎn)與管理;第二,制造協(xié)同,這常常意味著內(nèi)部流程、組織的重新定義;第三,整合運(yùn)營,即要從整個(gè)價(jià)值鏈布局與思考,包括供應(yīng)鏈整合、采取預(yù)測性質(zhì)量體系、構(gòu)建面向制造業(yè)務(wù)的共享平臺(tái)等方面。
  “從冶金行業(yè)的智能制造實(shí)踐來看,數(shù)據(jù)的切割與耦合是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能冶金智能制造的最大難點(diǎn)?!睆?jiān)瀑F進(jìn)一步解釋道,“冶金行業(yè)的工藝特點(diǎn)以及傳統(tǒng)的信息化層級(jí)架構(gòu),決定了不同工序?qū)?shù)據(jù)會(huì)形成天然的切割,跨工序的數(shù)據(jù)橫向流動(dòng)十分困難。實(shí)現(xiàn)冶金智能制造必然涉及端到端的橫向集成,比如跨工序的質(zhì)量控制與追溯、一體化生產(chǎn)計(jì)劃等,這些都需要數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)跨工序高效流動(dòng)。”因此,要實(shí)現(xiàn)跨工序多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)共享,他認(rèn)為需要解決兩個(gè)問題:信息架構(gòu)問題和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合問題。
  張?jiān)瀑F指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的扁平化架構(gòu)剛好可以破解工序?qū)?shù)據(jù)的切割,從而解決第一個(gè)問題。扁平化架構(gòu)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)目前企業(yè)信息化層級(jí)結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)??梢灶A(yù)測,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下,企業(yè)信息化的功能會(huì)逐步向云端和邊緣端兩個(gè)方向進(jìn)行遷移,云端智能將集中大部分企業(yè)橫向貫通需要的功能,比如BI(商業(yè)智能)、ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)、MES(制造執(zhí)行系統(tǒng)),而邊緣智能會(huì)承接部分來自傳統(tǒng)管理層(如MES)的功能,同時(shí)強(qiáng)化在過程級(jí)、基礎(chǔ)級(jí)的智能化水平。解決第二個(gè)問題,則需要對(duì)數(shù)據(jù)與應(yīng)用進(jìn)行解耦,一個(gè)可行的技術(shù)路線是在原來的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)語義抽象層,對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行某種集成、運(yùn)算,向上層應(yīng)用進(jìn)行定向發(fā)布。
  《中國冶金報(bào)》(2020年10月13日 04版四版)

來源:中國冶金報(bào)-中國鋼鐵新聞網(wǎng)

編輯:宋玉錚

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